Unsere Kunden setzen KI dort ein, wo sie tatsächlich Arbeit abnimmt: in der Dokumentenverarbeitung, bei Prognosen, in der Qualitätskontrolle. Kein Unternehmen gleicht dem anderen, und genau so behandeln wir jedes Projekt.
Sie haben Daten, die niemand systematisch auswertet. Rechnungen stapeln sich, Kundenfeedback bleibt ungelesen, Produktionswerte werden manuell übertragen. Genau hier setzen wir an.
Wir identifizieren die drei bis fünf Stellen in Ihrem Betrieb, an denen maschinelles Lernen den grössten Unterschied macht. Keine Theorie, sondern ein konkreter Plan mit Zeitrahmen und Budget.
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Unsere Leistungen, gegliedert nach dem Problem, das Sie lösen wollen.
Rechnungen, Lieferscheine und Verträge werden durch ein trainiertes Modell gelesen, klassifiziert und in Ihr ERP übertragen. Fehlerquote unter 2 %, Verarbeitung in Sekunden statt Stunden.
Mehr erfahren →Historische Verkaufsdaten, Wetterdaten und Marktindikatoren fliessen in ein Vorhersagemodell. Unsere Kunden aus dem Detailhandel reduzieren Überbestände um durchschnittlich 18 %.
Mehr erfahren →Kameras an der Produktionslinie, ein Bilderkennungsmodell dahinter. Defekte Teile werden erkannt, bevor sie verpackt werden. Wir haben das bei einem Zulieferer in der Medizintechnik umgesetzt, mit 99,4 % Erkennungsrate.
Mehr erfahren →Ein Sprachmodell liest eingehende E-Mails und Tickets, ordnet sie nach Dringlichkeit und Thema, leitet sie an die richtige Abteilung weiter. Reaktionszeit sinkt, Kundenzufriedenheit steigt.
Mehr erfahren →Wir prüfen Ihre Dateninfrastruktur, Prozesse und Teamkompetenzen. Das Ergebnis: ein Bericht mit priorisierten Handlungsfeldern, realistischen Zeitplänen und einer Kosteneinschätzung für die ersten Schritte.
Mehr erfahren →KI-Modelle verlieren mit der Zeit an Genauigkeit, wenn sich Daten verändern. Wir überwachen Ihre Modelle, erkennen Drift frühzeitig und trainieren nach, bevor die Qualität spürbar sinkt.
Mehr erfahren →| Kriterium | Gut geeignet | Eher schwierig |
|---|---|---|
| Datenmenge vorhanden | ✓ Tausende Datensätze oder mehr | Weniger als 100 Beispiele |
| Aufgabe wiederholbar | ✓ Gleiche Entscheidung, tausendmal am Tag | Jeder Fall ist grundlegend anders |
| Fehlertoleranz definiert | ✓ Klare Schwellenwerte für Genauigkeit | Null-Fehler-Anforderung ohne Ausnahme |
| Prozess dokumentiert | ✓ Regeln und Ausnahmen sind bekannt | Nur im Kopf einzelner Mitarbeitender |
| IT-Infrastruktur | ✓ Cloud oder eigene Server verfügbar | Kein Zugang zu Rechenressourcen |
Wenn drei oder mehr Kriterien auf Ihre Situation zutreffen, lohnt sich ein Gespräch. Wir klären den Rest gemeinsam.
Wählen Sie den Einstieg, der zu Ihrem aktuellen Stand passt.
Ein halbtägiger Workshop mit Ihrem Team. Wir analysieren Ihre Prozesse, identifizieren KI-Potenziale und erstellen eine Prioritätenliste. Sie erhalten einen schriftlichen Bericht innerhalb einer Woche.
Dauer: 1 Tag + Bericht
Wir setzen einen konkreten Anwendungsfall um, von der Datenaufbereitung bis zum funktionierenden Prototyp. Das Ziel: ein System, das Sie intern testen und bewerten können, bevor Sie skalieren.
Dauer: 6 bis 10 Wochen
Nach dem Piloten übernehmen wir Monitoring, Nachtraining und die schrittweise Erweiterung auf weitere Anwendungsfälle. Monatliche Berichte, feste Ansprechperson, klar definierte SLA.
Dauer: ab 6 Monate
Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an falschen Erwartungen. Deshalb sagen wir Ihnen vorher, was realistisch ist. Wenn ein Modell 85 % Genauigkeit erreicht und das für Ihren Prozess reicht, ist das ein Erfolg. Wenn Sie 99,9 % brauchen und die Datenlage das nicht hergibt, sagen wir das auch.
Jedes Modell, das wir liefern, kommt mit einer Dokumentation: Welche Daten wurden verwendet, wie wurde trainiert, wo liegen die Grenzen. Sie sollen verstehen, was das System tut, auch ohne Data-Science-Hintergrund.
Wir arbeiten mit Open-Source-Frameworks, wo immer möglich. Das bedeutet: kein Vendor-Lock-in. Wenn Sie die Zusammenarbeit beenden, bleiben Ihnen Code, Modelle und Dokumentation.
Antworten auf das, was unsere Kunden vor dem ersten Gespräch wissen wollen.
Das hängt vom Umfang ab. Ein einfaches Klassifikationsmodell mit vorhandenen Daten liegt zwischen CHF 15'000 und 35'000. Komplexere Projekte mit Datenerhebung und Integration kosten mehr. Wir erstellen nach dem Erstgespräch eine verbindliche Offerte.
Nein. Wir übernehmen die technische Umsetzung vollständig. Hilfreich ist allerdings eine Person in Ihrem Unternehmen, die den Fachprozess kennt und als Ansprechpartner dient. Das kann jemand aus dem Betrieb, der Logistik oder dem Kundendienst sein.
Wir arbeiten auf Wunsch ausschliesslich auf Ihrer Infrastruktur oder in einem Schweizer Rechenzentrum. Personenbezogene Daten werden anonymisiert, bevor sie in ein Modell fliessen. Wir unterzeichnen vor Projektbeginn eine Vertraulichkeitsvereinbarung.
Das klären wir vor dem Start. Wir definieren gemeinsam Erfolgskriterien. Wenn ein Modell diese nicht erreicht, analysieren wir die Ursache und schlagen Alternativen vor. Wir berechnen keine Leistungen, die keinen Nutzen gebracht haben.
Ja. Einige unserer erfolgreichsten Projekte waren mit Firmen unter 50 Mitarbeitenden. Die Unternehmensgrösse ist weniger entscheidend als die Frage, ob ein klarer, wiederholbarer Prozess existiert, den KI verbessern kann.
Beschreiben Sie kurz, was Sie vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer Einschätzung, ob und wie KI in Ihrem Fall sinnvoll ist.
683 Ogimatte, 8001 Zurich, Zurich, SwitzerlandVerantwortlich für die Datenverarbeitung ist AI Trust Partners, 683 Ogimatte, 8001 Zürich, Schweiz. Wir erheben personenbezogene Daten nur, wenn Sie uns diese über das Kontaktformular oder per E-Mail mitteilen. Dazu gehören Name, E-Mail-Adresse, Firmenname und der Inhalt Ihrer Nachricht.
Diese Daten verwenden wir ausschliesslich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage. Eine Weitergabe an Dritte erfolgt nicht, es sei denn, dies ist zur Vertragserfüllung erforderlich oder gesetzlich vorgeschrieben. Wir speichern Ihre Daten so lange, wie es für den Zweck der Erhebung notwendig ist.
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Stand: Januar 2026
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Es gilt Schweizer Recht. Gerichtsstand ist Zürich.
Stand: Januar 2026
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Stand: Januar 2026